2014年
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矛尖还是盾硬?看中国版AlphaGo如何应对网络刷单

2020-01-13 02:57:08

网络刷单这一疯狂的灰色产业最近被拉到曝光台上,有人感慨,“看了315晚会,我已经被他们揭露的致富手段迷住了……”

难道这是值得大惊小怪的新鲜事儿?电商平台早已成为刷单、刷信誉的“重灾区”,还有一些,盯着各种App的营销补贴活动,采用蚂蚁战术手动刷量,有点儿技术含量的刷单团伙,甚至能够用软件控制多台智能终端作为肉机,进行虚假注册,骗取互联网平台的新用户奖励,早已成为行业心腹之疾。

怎么对付这个“解决数十万人就业问题”的蛀虫体系呢?

马云高喊“社会共治”,呼吁国家执法司法部门出手,这确实有必要。然而“打铁还需自身硬”,如果互联网自身能够用科技解决问题,应当是最节省社会成本的方式。

谷歌人工智能系统AlphaGo在与韩国棋手李世石的五番棋较量中以4:1取胜,让人类大开眼界。AlphaGo如此强大的根本,就在于它的深度学习能力,而站在它身后的则是谷歌在2014年花4亿美金收购的一家深度学习创业公司。

深度学习试图模仿人脑如何利用神经网络来感知世界,被认为是过去十年中人工智能领域的最大突破。实际上,中国最顶尖的深度学习团队也已经走向商业化,并开始在移动互联网领域大量运用,比如人脸识别认证——已经成为对付网络刷单、虚假注册的强盾。

以明星创业公司Linkface为例,该公司开发了基于深度学习的人脸检测创新算法,在侧脸、半遮挡、模糊等状态下均有稳定精准的人脸检测结果,并一举超过腾讯、百度等巨头夺得FDDB 人脸检测准确率第一。据了解, Linkface 的人脸关键点检测算法也在全世界最权威的人脸数据库 LFW 上取得99.55% 的成绩,超越人眼97.53%的识别率。

当然,实验室的测试结果不能说明一切,将技术输入到实际应用中,去面对真实而复杂的现实场景将更加具有挑战性。比如,Linkface的人脸识别技术与借贷宝这样的移动金融App合作,通过活体检测程序(一般要求用户做出指定动作,比如眨眼、张嘴、摇头),再自动与公安部身份信息系统比对,确定操作者是用户本人,而不是任何他人或者照片、视频等代替品。据借贷宝技术总监何沐孜透露,人脸识别已在超过1亿用户上得到有效验证。

Linkface就是运用这种高科技手段,帮助一些互联网平台,成功将刷单的虚假注册者硬生生挡在南天门之外。对比谷歌等科技巨头动辄数十亿的研发投入、大手笔的实验室、人才库调度,中国本土的创业公司凭借出众的技术实力和人才也能大放异彩,对付网络刷单,只是小case。


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